近期多地公安机关发布了多起利用AI工具实施造谣的相关案件。在这个信息爆炸的时代，网络谣言时刻影响着我们的生活。特别是一些涉及教育的谣言信息，传播力强，容易造成不良的社会影响。例如，此前有人曾利用一款AI小程序，编造出“校园霸凌”的虚假信息，对被造谣的学校造成了严重的名誉损害。面对AI造谣这一新型挑战，我们有必要健全法律法规和相关治理机制，不断加强监管，斩断其背后的利益链条。

造谣不仅容易误导公众，还可能侵害他人合法权益，扰乱社会秩序。对此，我国刑法、民法典、治安管理处罚法以及相关司法解释，都为打击造谣提供了法律依据。然而，关于AI生成内容的法律属性及其责任归属仍然存在一定的争议，或者说现有的法律还存在缝隙地带和空白地带。因此，立法机关应当积极回应技术发展带来的新问题，通过完善法律法规，进一步明确AI谣言制造者、传播者的法律责任，为打击AI造谣提供坚实的法律依据。

AI造谣往往依赖于特定的算法模型和大数据资源。监管部门需要加强技术研发，或加强与AI技术企业合作，提高监管“智能”。一方面，要运用AI技术对网络信息进行智能监测，迅速发现谣言的蛛丝马迹。通过算法识别谣言的传播特征，如关键词、语言风格、图像识别等，实现谣言的自动识别和拦截。另一方面，要利用AI技术提高谣言的甄别能力，结合官方信息、权威数据等，对网络信息进行实时比对，确保信息的真实性。对发现的网络谣言，要用技术的力量第一时间“识破”谣言，然后“撕破”谣言。此外，要加大对网络数据的治理力度，打击数据造假、滥用等行为，从源头上削减AI造谣的素材基础。对于已经投入市场的AI工具，应定期开展检测评估，一旦发现其被用于造谣等违法行为，应立即予以警示并做出相应的处理。

造谣的是AI，作恶的是人。以“西安突发爆炸”虚假新闻案为例，涉事账号所属机构最高峰一天能生成4000至7000篇假新闻，每天收入在1万元以上，而公司实际控制人经营着5家这样的机构，运营账号达842个。可见，这些幕后黑手才是AI造谣泛滥的根源。因此，相关部门应建立健全AI技术应用的审核制度，对AI算法开发者、服务提供商进行资质审查，对成为谣言帮凶的AI运营企业和个人要依法追责。

治理AI造谣乱象，是深化网络生态治理的应有之义。只有不断扎紧监管的“篱笆”，深入挖掘、严厉打击AI造谣产业链上下游的违法犯罪行为，让AI造谣者付出应有的代价，才能避免AI造谣传播带来的社会危害，从而为良好教育环境的营造奠定基础。